คืนค่าการตั้งค่าทั้งหมด
คุณแน่ใจว่าต้องการคืนค่าการตั้งค่าทั้งหมด ?
ลำดับตอนที่ #3 : Data Driven Organization Program - Role of Data Science
Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer
ในยุอ Big Data ที่อ์รนาให่และธุริ่า็ับเลื่อน้วย้อมูล ทำให้บทบาทหรืออาีพใหม่ๆ เิึ้นในารทำานที่เี่ยวับ้อมูล ึ่หลายนอาะเ้าใหน้าที่อนเหล่านี้ผิไป หรือแยวามแ่าอทั้ 3 อาีพนี้ไม่ออ ึ่ะมาอธิบายบทบาทหน้าที่ วามเหมือน และวามแ่าันอย่าไร
Data Analyst (นัวิเราะห์้อมูล)
- มีหน้าที่หลัในารรอ ทำวามสะอา้อมูล แปล และัระเบียบ้อมูลิบ
- นำมาวิเราะห์ทาสถิิ เพื่อูภาพรวม้อมูล
- วิเราะห์แนวโน้มที่น่าสนใ
- ใ้อัลรริทึมในารทำาน เ่น ารถถอยโลิสิส์ ารถถอยเิเส้น
- รวบรวมสรุปเป็นรายาน โยารสร้าภาพ้อมูลและแบอร์ เพื่อ่วยให้ฝั่ธุริีวามและนำมาประอบารัสินใ้วย้อมูล
ทัษะที่สำัอ Data Analyst
- ทัษะทาิศาสร์และสถิิ
- วามรู้เี่ยวับ Programming เ่น SQL, Python, R
- ารใ้เรื่อมือพื้นาน เ่น Spreadsheet Tools (Excel)
- ารใ้เรื่อมือสร้าภาพ้อมูล เ่น Power BI, Tableau
Data Scientist (นัวิทยศาสร์้อมูล)
- ทำหน้าที่นัแ้ปัหาเิวิเราะห์
- รับผิอบารพันา ทสอบสมมิาน เพื่อิ้นและนำเสนอทาออให้อ์ร
- วิเราะห์เาะลึ้อมูล ทำแบบำลอทาสถิิ
- ใ้ Machine Learning สร้าโมเลารทำนายและทำนายแนวโน้มในอนา เพื่อให้ไ้้อมูลเิลึทาธุริ
วามแ่าอ Data Scientist อยู่ที่วามรู้เรื่ออัลอริทึม่าๆ เ่น Clustering, Neural Networks, Decision Tree และอื่นๆ ที่ะทำให้ไ้มาึ่้อมูลเิลึทาธุริ
ทัษะที่สำัอ Data Scientist
- ทัษะทาิศาสร์และสถิิ
- ทัษะารเียนโปรแรมในภาษา่าๆ เ่น R, SQL, SAS และโยเพาะ Python
- วามรู้้าน Machine Learning และ Deep Learning
- วามเียบแหลมทาธุริ ่วยในารทำวามเ้าใวาม้อารอธุริ เพื่อัารับปัหาทาธุริที่อ์ระ้อเผิ และนำเสนอแนวทาแ้ไ
- วามเ้าใและวามุ้นเยับเรื่อมือ Big Data เ่น Hadoop, HDFS, Hive
Data Engineer (วิศวร้อมูล)
- ถือว่ามีวามเี่ยวาพิเศษในสาาวิทยาศาสร์้อมูล และมีบทบาททาเทนิมาที่สุ
- รับผิอบสร้า พันา และบำรุสถาปัยรรม้อมูล
- ออแบบและพันาระบบสารสนเทศที่่วยให้ Data Analyst และ Data Scientist ทำานไ้เ็มที่
- รับผิอบารสร้าและรวมุ้อมูลเ้าับ Data Pipeline
- ใ้เรื่อมือและเทนิที่้ำ้อนเพื่อัารับ้อมูลนาให่ เน้นที่ารสร้าและเพิ่มประสิทธิภาพให้ับ้อมูล
ทัษะที่สำัอ Data Engineer
- วามรู้้านสถาปัยรรมาน้อมูลและลั้อมูลในารเ็บ้อมูลปริมามา
- ารทำเหมือ้อมูลับารทำ Data Warehouse และ ETL (Extract Transform Load) ที่่วยในารึ้อมูลและแปลเป็นรูปแบบที่สามารถวิเราะห์ไ้
- วามรู้เี่ยวับโรสร้า้อมูลเป็นอย่าี
- วามรู้้าน Promming ั้นสูและสามารถใ้ภาษา Coding เ่น Python และ Java เพื่อใ้ในารสร้า Data Pipeline
- วามเี่ยวาใน SQL และ NoSQL เ่น Cassandra และ MongoDB
- วามรู้้านเทโนโลยี Big Data เ่น Hadoop, Yarn, Hive, Pig, Kubernetes และ Spark
เพื่อ่วยให้เห็นวามแ่าระหว่า 3 สายนี้อย่าัเน ะมาทำารเปรียบเทียบใหู้แ่ละ้อ
Powerful Business Intelligence Tools for Data Analytics
เพิ่มประสิทธิภาพารวิเราะห์้อมูล้วยเรื่อมือ BI หรือื่อเ็มๆ ือ Analytics and Business Intelligence (ABI) Platform แพลฟอร์มอัริยะสำหรับารวิเราะห์ธุริ ่วยในารรวบรวม ประมวลผล และแสภาพ้อมูล เพื่อนำไปสร้ารายานแบบ Interactive ที่ะ่วยให้พนัานและผู้บริหาร สามารถลระยะเวลาอระบวนารัสินใ่าๆ ้วยารใ้้อมูล มีุสมบัิหลัๆ เ่น ารแสภาพ้อมูล ารวิเราะห์้วยภาพ และันีี้วั KPI เป็น้น
BI Tools นั้นเหมาะสำหรับผู้ใ้านที่ไม่ใ่สายเทนิ เ่น นัวิเราะห์ หรือผู้แทนาย ึ่เรื่อมือนี้ะ่วยในารสร้า วิเราะห์ และัารับ้อมูลำนวนมา โยผู้ใ้านสามารถสร้ารายานไ้ในรูปแบบ่าๆ เ่น ราฟ แผนภูมิ อีทั้แสผลไ้ผ่านทา PC Tablet ที่่าย่อารเ้าถึอี้วย โยประโยน์อ BI Tools ไ้แ่
- ลระยะเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในารัสินใ้วย้อมูล
- ปรัลปรุระบวนารและารำเนินานออ์ร
- เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในารปิบัิาน
- ่วยระบุปัหาทาธุริ
- สร้าวามไ้เปรียบในารแ่ันับบริษัทู่แ่อื่นๆ
- นำไปสู่ารผลัันยอาย ระบุแหล่รายไ้หรือโอาสที่เป็นไปไ้
- พันาลยุทธ์ทาธุริออ์รให้แ็แร่
- ประเมินารแ่ันทาารลา โยระบุแนวโน้มอธุริ
นอานี้ BI Tools ยัแบ่ออเป็นหลายประเภท เพื่อวามเ้าใอย่า่าย ะออเป็น 3 ประเภท
- Reporting BI
เป็นรายานอแผน IT มีารออแบบไว้แล้ว เป็น Fixed-Format ไม่สามารถแ้ไหรือปรับเปลี่ยนไ้ ในรีที่้อารูในมุมมอที่แ่าออไป
- Traditional BI
ใ้ับแผน IT เน้นใน้าน Online Analytical Processing, Ad-Hoc และารวิเราะห์ ารแส้อมูล้วยภาพ ใ้านยา มี้อำัทาเทนิมาเหมาะับผู้ใ้านที่มีวามเี่ยวาทาเทนิ
- Self-Service BI
เหมาะสำหรับผู้ใ้านที่ไม่้อมีวามรู้ทาเทนิมานั และ่วยให้ผู้ใ้มอเห็นภาพและเ้าใ้อมูลุเียวัน ปัุบันเป็นที่นิยมอย่ามาในารวิเราะห์้อมูลเบื้อ้นและารแสผล้อมูล หรือที่เรียว่า Data Visualization
สำหรับ Power BI พันาึ้นโยบริษัท Microsoft เป็นารนำเอา Pivot Table และารแสผล้อมูล้วยภาพที่มาา Microsoft Excel มายระับึ้น ุเ่นือ
- มีวาม Friendly โยสามารถเื่อม่อับโปรแรม Microsoft Office ไ้ ทำให้ารทำานเป็นไปอย่าราบรื่น
- มีวาม Simple โยเริ่ม้นเรียนรู้และใ้านไ้่าย เนื่อา Interface ใล้เียับ Excel
- มีวาม Effective ที่่วยในารวิเราะห์ Insight ไ้ี และรอรับทั้ภาษา R และ Python
- มีวาม Variety ึ่รอรับารนำเ้า้อมูลที่หลาหลาย เ่น File, Database, Power Platform, Azure, Online Services
- มีวาม Low Price สามารถใ้บริารไ้ฟรี แม้ว่าะมี้อำัเรื่อปริมาอ้อมูล แ่สามารถอัปเรเป็นเวอร์ันที่้อเสีย่าใ้่ายเพื่อให้ไ้สิทธิพิเศษที่มาว่าไ้
หา้อารเริ่ม้นใ้าน หรืออยาทราบว่า Power BI ืออะไร ทำานอย่าไร สามารถ่วยแ้ปัหาทาธุริไ้อย่าไรบ้า รวมทั้มีัวอย่าารใ้าน และ Community ไว้่วยอบำถามในรีที่ผู้ใ้านมีปัหาใน้าน่าๆ สามารถาวน์โหลมาใ้านไ้ฟรี ผ่านทาเว็บไ์ https://powerbi.microsoft.com
อีโปรแรมหนึ่ Tableau เป็นอีเรื่อมือหนึี่ที่โ่ัไม่แพ้ Power BI เพราะสามารถเปลี่ยน้อมูลเิลึที่มี ให้นำไปใ้านไ้ริ อย่ารวเร็ว และ่ายาย ่อให้ไม่ไ้ทำานในสาย IT หรือไม่มีวามรู้้านเทนิ แ่สามารถเพลิเพลินับวามสามารถในารวิเราะห์ทาสถิิ าร้นพบ้อมูลเิลึไ้อย่ารวเร็ว ้อีอเรื่อมือนี้ือ
- เื่อม่อับ้อมูลไ้หลาหลาย ั้แ่โปรแรม Excel ไปนถึ SQL, Data Warehouse และ Big Data Platform
- ใ้าน่าย ้วยารทำานแบบ Drag-and-Drop ที่สะวรวเร็ว
- สามารถใ้านับ้อมูลที่มีำนวนมหาศาลมาว่า 1 ล้านแถว หรือนำ้อมูลที่เ็บมาว่า 10 ปีมาแสผลโยไม่ระทบับประสิทธิภาพอ Dashborad
- รอรับารแสผลผ่าน Smart Phone และ Tablets
- รอรับภาษาโปรแรมมิ่ เ่น R และ Phython
- ทาเลือ่าใ้่ายที่หลาหลาย
หา้อารเริ่ม้นใ้านสามารถาวน์โหลมาใ้านเบื้อ้นไ้ฟรี ผ่านทา https://www.tableau.com/
อ์รวรเลือใ้อะไรระหว่า BI ับ Tableau
ึ่ริๆ แล้ว็เหมือนถามให้เลือไ่ับไ่ ือแทบะไม่่าันมานั หา้อารเลือใ้ ให้ทลอเ้าไปทลอทั้ 2 โปรแรม เพื่อ่วยเลือไ้ว่า โปรแรมไหนที่เ้าไ้มาที่สุ
Artificial Intelligence - Machine Learning - Deep Learning
Artificial Intelligence
ารส่้อมูลเิลึเพื่อถ่ายทอวามลาอมนุษย์ไปยัเรื่อัร เพื่อพันาเรื่อัรที่พึ่นเอไ้ สามารถิและทำไ้เหมือนมนุษย์ โยแบ่เป็น 4 ประเภท ือ
- Reactive Machines มีวามสามารถ่อน้าำั ไม่มี Memory เป็นอนเอ ระบบเหล่านี้ไม่ไ้สร้าวามทรำ ือไม่สามารถเรียนรู้า้อมูลเ่าไ้ ทำไ้เพียมีปิิริยาโ้อบับสถานาร์รหน้าเท่านั้น
- Limited Memory มี Memory เป็นอนเอ สามารถเรียนรู้า้อมูลเ่าเพื่อนำมาพันาัวเอไ้ ึ่ AI ส่วนให่ในปัุบันะอยู่ในประเภทนี้ เ่น แททบอท
- Theory of Mind เ้าใอารม์อมนุษย์ มีารใส่อารม์ วันธรรม และวามเป็นมนุษย์มายิ่ึ้น ทำให้มีนิสัยรวมไปถึารระทำ่าๆ ที่ล้ายับมนุษย์มาที่สุ ัวอย่าเ่น หุ่นยน์โเฟียที่พันาึ้นโย Hanson Robotics ในฮ่อ
- Self Awareness เป็นั้นสุอ AI สามารถิและระทำ้วยัวเอไ้ เ้าใสภาพภายในอนเอและสามารถาเาวามรู้สึอผู้อื่นไ้อี้วย
Machine Learning
วิทยาารอมพิวเอร์ที่ใ้อัลอริธึมและารวิเราะห์เพื่อสร้าแบบำลอาราาร์ที่สามารถแ้ไปัหาทาธุริ ารทำานะเ้าถึ้อมูลำนวนมหาศาลทั้ที่มีโรสร้าและ้อมูลไม่มีโรสร้า ะเรียนรู้า้อมูลัล่าว ผ่านารใ้อัลอริธึมและเทนิที่หลาหลาย เพื่อทำนายอนา ารเรียนรู้สามารถแบ่ออไ้เป็น 3 ประเภท ือ
- Supervised Learning เป็นารเรียนรู้โยมี้อมูลมาสอน ้อมูล่ะมีป้ายำับหรือ Label อยู่แล้ว ะ้อมีัวแปร Input และ Output ให้ับโมเล ระบบะสามารถทำนายผลลัพธ์ในอนาโยอ้าอิา้อมูลในอี
- Unsupervised Learning เป็นเรียนรู้โย้อมูลิบที่ไม่มี Label และะ้นหารูปแบบในารทำนายผลลัพธ์า้อมูล้วยนเอ โยระบบะสามารถระบุุสมบัิที่่อนอยู่า้อมูล Input ที่ป้อนเ้ามา
- Reinforcement Learning เป็นารเรียนรู้ระหว่า Agent ับ Environment โย Agent สามารถรับรู้สถานาร์ผ่าน Environment ผ่าน State (สถานะ) แล้วเลือทำ Action ที่ส่ผล่อ Environment เพื่อหา Action ทำแล้วไ้ Reward สะสมสูสุลับมา
Deep Learning
ารเรียนรู้เิลึเป็นส่วนย่อยอ Machine Learning เี่ยว้อบอัลอริทึม ที่ไ้รับแรบันาลใมาาโรสร้าและหน้าที่อสมอมนุษย์ แนวิหลัืออยู่ในโร่ายประสาทเทียมหรือ Neural Networks ึ่่วยให้เรื่อัรสามารถัสินใไ้เอ
ารทำาน ัว้อมูล่าๆ ะผ่านทา Input Layer านั้นะเ้าสู่ Hidden Layer ที่ใ้้นหาฟีทเอร์ ่าๆ อ้อมูล และสรุปส่เป็น Output ออมา
วามแ่าระหว่า Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning
- AI หมายถึวามสามารถอเรื่อัรที่สามารถเลียนแบบพฤิรรมอมนุษย์ = สมอ
- ML เป็นแอปพลิเันอ AI ที่่วยให้ระบบารเรียนรู้พันาาประสบาร์แบบอัโนมัิ = ฟั์ันอสมอ
- DL เป็นแอปพลิเันอ ML รีที่อัลอริธึม้อใ้้อมูลำนวนมาและมีวามับ้อนมา = ระบบประสาท
Programing Language in Data Science
หนึ่ในำถามที่เิึ้นู่ันับารพันานเอและอ์รไปสู่ารับเลื่อน้วย้อมูล นั้น็ือภาโปรแรมมิ่ ในปัุบันมีภาษาที่เป็นนิยมอยู่มามาย ในส่วนนี้ะเน้นเพีย 3 ภาษาที่ไม่ว่าะไปอยู่แห่ใในสมามวิทยาศาสร์้อมูล วระ้อมีทัษะและรู้ัอย่าแน่นอน ไ้แ่ Python R และ SQL
- Python
ภาษาโปรแรม Open Source ที่ไ้รับวามนิยมสูสุในหมู่นัวิทศาสร์้อมูล ใ้านไ้หลาหลายและมีเรื่อมือที่ำเป็นรบสำหรับารแ้ปัหาทั้ 4 ั้นอน นั้นือ ารรวบรวมและทำวามสะอา้อมูล (Data Collection & Cleaning), ารสำรว้อมูล (Data Exploration), ารสร้าแบบำลอ้อมูล (Data Modeling), ารแสภาพ้อมูล (Data Visualization) ึมัเป็นทาเลือสำหรับานหลาหลายรูปแบบ ั้แ่ AI, ML, DL และอื่นๆ ึ่ Python สามารถทำานเหล่านี้่ายึ้น เพราะมีไลบารีสาธาระให้เ้าไปเลือามวาม้อารใ้าน เ่น NumPy, scikit learn, pandas, matplotlib และ TensorFlow ฿่ไลบารีพื้นานเหล่านี้สามารถหาไ้ทั่วไปามอินเทอร์เน็ โยะมีุมน่าๆ ที่มีผู้เี่ยวาหรือนัวิทยาศาสร์้อมูลนำมาแบ่ปันัน เป็นอีหนึ่เหุผลที่ภาษานี้มีวามสำัท่ามลาเรื่อมือั้นนำสำหรับนัวิทยาศาสร์้อมูล - R
ภาษาโปรแรม Open Source และเป็นที่นิยมนำไปใ้ทา้านสถิิเป็นอย่ามา เนื่อามีวามยืหยุ่นสู สามารถเรียนรู้ไ้่าย มีเรื่อมือที่รอบลุม ทั้ารสร้าแบบำลอ้อมูล (Data Modeling), ารัาร้อมูล (Data Management), ารสำรว้อมูล (Data Exploraton) และ Machine Learning Algorithm เ่นเียวับ Pythom ทาภาษา R ็มีไลบารีสาธาระที่่วยในารทำาน เ่น dplyr ่วยรวบรวม เื่อม่อ และัเรีย้อมูลใหม่, tidyr ใ้ในารัระเบียบ้อมูล และ ggplot2 ใ้เพื่อสร้าภาพและราฟ รวมทั้มีุมนที่อย่วยเหลือ ทว่า้อเสียที่ให่ที่สุอ R ือ ้อมูละถูบันทึไว้ในหน่วยวามำออมพิวเอร์ ึ่ทำให้ินพื้นที่หน่วยวามำและโปรแรม่าๆ ทำานไ้้าล เพราะัวภาษา R ยัไม่มีระบบวามปลอภัยรอรับ หานำไปใ้านบน Web browser และไม่สามารถฝั R ลในเว็บแอปพลิเัน่าๆ ไ้ - SQL (Structured Query Language)
เป็นภาษาที่มีไว้เพื่อัารับ Relational Database (ลุ่ม้อมูลที่เป็นารา) เ่น สืบ้น (Query), แทร (Insert), อัปเ (Update) และลบ (Dalete) หา้อารเริ่มเรียนรู้ภาษา SQL ั้นแระ้อมีระบบหรือเิร์ฟเวอร์ สำหรับทลอเียน เ่น MySQL และ SQL Server วามแ่าอ Server ือ MySQL ถูพันาโย Oracle สามารถทำานบนแพลฟอร์ม่าๆ เ่น Linux, UNIX และ Windows โยเปิให้ใ้านฟรี เหมาะับผู้เริ่ม้น ส่วน SQL Server พันาโย Microsoft ึ่ฟั์ันารทำานหลัือ ัเ็บและเ้าถึ้อมูลามที่หน่วยธุริออ์ร้อาร ปิแล้วอ์ระใ้ SQL Server ในารทำานเป็นหลั เพราะมี่าใ้่าย แ่สามารถำัารเ้าถึ้อมูลไ้
ทั้นี้่อนะเลือภาษาในั้น วรทราบ่อนว่า เป้าหมายที่้อารนั้นืออะไร เนื่อาวาม้อาร ลัษะานที่แ่าัน และระับวามรู้ที่ำเป็นยัแ่าันอี้วย
โยหวัว่าบทเรียนนี้ะเป็นุเริ่ม้นเ้าใวามแ่าอทั้ 3 ภาษา เพื่อเลือใ้ประโยน์ไ้อย่าเหมาะสม เพราะแม้ว่าทั้ Python และ R ่า็เป็น Open Source ยอฮิในโลอ Data ทัู้่ ่า็มี Free Publish Library ให้เลือใ้ และมี Community อลุ่มผู้ใ้ให้อย่วยเหลือและแนะนำ แ่ Python ็เหมาะับานที่ว้าว่าาน Data และารทำระบบ ร่วมถึารทำาน Web Browser และ Application ไ้ี ในะที่ R เหมาะับาน Data Analysis โยเพาะ หรือในรีที่ทำานับ้อมูลที่ัอยู่ในรูปาราแล้ว SQL ็อาะเป็นัวเลือที่เหมาะสมที่สุ
ความคิดเห็น